![\"\"](\"https:\/\/www.burgosdeporte.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/ES_ADHOC_CCLEmpresas_PPL-1080x1080_Ene22_v1.jpeg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nVivimos en la era del Big Data. No hay marcha atr\u00e1s. La industria del dato y de la inteligencia artificial ha venido para quedarse. Desde finales del Siglo XX algunos deportes como el baloncesto o el b\u00e9isbol ya utilizan los datos para analizarlos profundamente y sacar conclusiones objetivas que ayudar\u00e1n a preparar partidos y a planificar fichajes de jugadores.<\/p>\n\n\n\n
La raz\u00f3n del Big Data aplicado al deporte es fundamentalmente ofrecer realidades sin el sesgo subjetivo de un evaluador. Es el cimiento b\u00e1sico para llegar incluso a predecir lo que va a ocurrir en un terreno de juego y es fundamental en el proceso de toma de decisiones de un club. Al f\u00fatbol ha llegado tarde, como todos los avances tecnol\u00f3gicos. Sin embargo, se est\u00e1 implantando r\u00e1pidamentea todos los niveles. La estad\u00edstica avanzada es ahora mismo otro miembro m\u00e1s del staff<\/em> de cualquier club de \u00e9lite.<\/p>\n\n\n\n Hace no mucho tiempo las \u00fanicas estad\u00edsticas que se med\u00edan y se ten\u00edan en cuenta en un partido eran los tiros, las tarjetas, los c\u00f3rners y la posesi\u00f3n. Todas m\u00e9tricas planas, casi sin valor real. Me explico: no es lo mismo un tiro desde 30 metros que un penalti. No es lo mismo mantener una posesi\u00f3n plana, horizontal, en campo propio; que ejecutar pases entre l\u00edneas en campo rival. Todo ponderaba igual en las figuras estad\u00edsticas tras el partido, por lo tanto, era complicado sacar conclusiones no err\u00f3neas. <\/p>\n\n\n\n Ahora tenemos la tecnolog\u00eda que permite medir y cuantificar miles de eventos por partido. Podemos saber c\u00f3mo juega un equipo de manera precisa solamente analizando los datos de la estad\u00edstica avanzada. Como usa el bal\u00f3n, la progresividad en el pase, la velocidad de sus acciones, su eficacia defendiendo centros laterales y un largo etc\u00e9tera. Todos esos datos pueden ser globales de un equipo o individualizados por jugador. Podemos desnudar y objetivar el rendimiento de un jugador y desmembrar la esencia del juego del rival.<\/p>\n\n\n\n De entre todas las m\u00e9tricasrescato el indicador b\u00e1sico por excelencia, el famoso concepto de expectedgoals<\/em> (xG) o goles esperados. Esta m\u00e9trica asigna una probabilidad a cada ocasi\u00f3n de acabar en gol, en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas de la jugada. Como dec\u00edamos m\u00e1s arriba, un tiro desde 30 metros y un penalti no tienen la misma probabilidad de acabar en gol. Tampoco un tiro escorado con el \u00e1rea plagada de defensas y un remate de cabeza a bocajarro. B\u00e1sicamente se mide la calidad de la ocasi\u00f3n. Cualquier variable que pueda afectar en un tiro, se incorpora para calcular el xG.<\/p>\n\n\n\n El Big Data otorga un xG a cada equipo. Resumi\u00e9ndolo mucho, si he metido menos goles que los indicados en el xG a favor, he definido por debajo del nivel esperado. Si he recibido m\u00e1s goles que el xG en contra, he defendido (y parado) por debajo de lo esperado. Anteriormente solo nos qued\u00e1bamos con los tiros realizados y recibidos (divididos si eran a puerta o no). Ahora podemos ver si las ocasiones de gol que creamos son de calidad, y si las que recibimos no son francas. Por ejemplo, en el Real Madrid \u2013 Barcelona del pasado domingo, el Madrid tir\u00f3 6 veces fuera y 4 a puerta. El Bar\u00e7a tir\u00f3 7 veces fuera y 4 a puerta. Datos similares. Sin embargo, el xG del Real Madrid \u2013 Barcelona del pasado domingo fue un rotundo 0.64 \u2013 4.30.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n nos permite evaluar la relaci\u00f3n con el gol de cada jugador y el rendimiento de nuestra porter\u00eda. Ve\u00e1moslo con datos reales del Burgos C.F. en lo que va de temporada *.<\/p>\n\n\n\n El BCF es uno de los equipos m\u00e1s efectivos de cara a gol. Materializa el 27% de sus ocasiones de gol. Su dato de xG por gol a favor es de 1,01. Es decir, hacemos los mismos goles que los que la probabilidad nos otorga. Somos uno de los mejores equipos en ese aspecto. Por ejemplo, la Real Sociedad B (equipo que seguro parece m\u00e1s virtuoso ofensivamente que el BCF), necesita un 25% m\u00e1s de xG para conseguir los mismos goles.<\/p>\n\n\n\n Si individualizamos estos datos, entre Guillermo, Juanma y P.Valcarce suman un xG total de 16,8. En cambio llevan 22 goles, 5 goles m\u00e1s de los esperados (un 30% m\u00e1s). Esto habla muy bien de la calidad en la definici\u00f3n que est\u00e1n teniendo. Por el contrario, el xG total de Alex Alegr\u00eda es el 5\u00ba m\u00e1s alto de la plantilla (1,95) y todav\u00eda no ha conseguido materializar.<\/p>\n\n\n\n En las estad\u00edsticas defensivas vemos que por cada gol que nos hacen, se esperaba que nos hicieran 1,47 goles (xG en contra por gol). Es decir, en circunstancias normales nos deber\u00edan meter 3 goles en vez de 2 recibidos. Sin entrar a valorar las causas, (una de ellas es seguro el bloque bajo de Calero) esto habla de la fortaleza defensiva y del nivel que est\u00e1 mostrando la porter\u00eda.<\/p>\n\n\n\n Hay cientos de datos interesantes para estudiar la idiosincrasia de los equipos y de cada jugador. Para no extender mucho el art\u00edculo rescatar\u00e9 algunos que me han parecido curiosos.<\/p>\n\n\n\n Somos el equipo con peor tasa de regates con \u00e9xito, siendo adem\u00e1s de los que menos regates intentan. Puede que la manera de jugar del equipo, priorizando acciones r\u00e1pidas y atacando espacios, hace que el regate no sea protagonista. Las caracter\u00edsticas de nuestros jugadores de ataque, con la excepci\u00f3n de Berj\u00f3n, tampoco son esas.Tambi\u00e9n vemos que somos de los equipos que menos utiliza la presi\u00f3n avanzada, la realizamos poco y con poco \u00e9xito.Vamos a la cola tambi\u00e9n en tiempo medio de posesi\u00f3n, con tan solo 12\u201d de media por acci\u00f3n (dato que no tiene por qu\u00e9 ser necesariamente malo). Ambas m\u00e9tricas pueden mostrar las caracter\u00edsticas del juego del Burgos; prioriza mantener el equipo unido en campo propio y utiliza ataques r\u00e1pidos sin llevar el peso de la posesi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Atacamos significativamente m\u00e1s por la izquierda que por la derecha (un 40% m\u00e1s). A bal\u00f3n parado los datos dicen que somos, junto con el Eibar, el equipo m\u00e1s efectivo de la competici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Y un sinf\u00edn de informaci\u00f3n m\u00e1s, tanto colectiva como individual, que con los conocimientos futbol\u00edsticos y anal\u00edticos necesarios pueden ser diferenciales para inclinar la balanza del \u00e9xito y el fracaso, en un f\u00fatbol de \u00e9lite cada vez m\u00e1s igualado y con menos margen de error.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, el f\u00fatbol tiene algunas m\u00e9tricas invisibles (por el momento) al Big Data. El aspectomental de un futbolista, su resiliencia, su fortaleza, son dif\u00edcilmente cuantificables y por ende comparables de forma objetiva. Tampoco lo es la evaluaci\u00f3n del entorno del jugador ni de su forma de ser, aspectos b\u00e1sicos a evaluar antes de incorporar a un jugador. En el terreno de juego, algunas habilidades de un jugador tambi\u00e9n pasan desapercibidas, como por ejemplo la inteligencia tras los movimientos sin bal\u00f3n, que son fundamentales para la creaci\u00f3n de espacios.<\/p>\n\n\n\n El Big Data en el f\u00fatbol est\u00e1 provocando, poco a poco, una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica silenciosa e imparable en el desarrollo de este deporte. Simplemente quien no use esta herramienta partir\u00e1 en desventaja.<\/p>\n\n\n\n En cualquier caso, que ning\u00fan rom\u00e1ntico se preocupe demasiado. El dato solo ofrece una ayuda adicional, un complemento. Siempre tendremos que saber utilizarlo y aplicarlo junto con los conocimientos tradicionales y con la percepci\u00f3n subjetiva y experimentada de los t\u00e9cnicos y jugadores. <\/a><\/p>\n\n\n\n *Datos ofrecidos por Alfredo Mart\u00edn, segundo entrenador y analista del Burgos Promesas. Obtenidos de INSTAT. Actualizados a fecha de la publicaci\u00f3n de este art\u00edculo.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Repaso a los \u00faltimos datos y sus implicaciones en el club blanquinegro FOTOS: R.Cabal.- LaLiga Vivimos en la era del Big Data. No hay marcha atr\u00e1s. La industria del dato y de la inteligencia artificial ha venido para quedarse. 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